據(jù)科技網(wǎng)站Venture Beat報道，美國芝加哥大學(xué)一項最新研究表明，即使沒有上下文的背景文本提示，只給GPT-4提供標(biāo)準(zhǔn)化的財務(wù)報表，GPT-4在財報分析中的準(zhǔn)確性可以媲美甚至超越專業(yè)分析師。研究人員表示，AI正在顛覆金融分析產(chǎn)業(yè)，GPT-4大幅提升分析師的工作效率和品質(zhì)。GPT-4不僅能幫助真人分析師，還能處理創(chuàng)意和分析等高階任務(wù)，顯示出其在金融分析領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。
過度依賴AI或致人類判斷能力下降
芝加哥大學(xué)研究人員近日發(fā)表一篇名為《大型語言模型的財務(wù)報表分析》論文，其中測試了由 OpenAI開發(fā)的最先進(jìn)的大語言模型GPT-4，在分析企業(yè)財報以預(yù)測未來收益增長的任務(wù)中的表現(xiàn)。
研究人員表示，使用GPT-4的金融分析師在處理日常工作時，完成任務(wù)的數(shù)量增加了12.2%，速度提升了25%，結(jié)果的品質(zhì)提升了40%。這些提升主要來自於GPT-4 在數(shù)據(jù)分析、文本生成和語言理解等方面的強(qiáng)大能力。
GPT-4在金融分析中的應(yīng)用潛力巨大，能夠減少人工操作錯誤，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。然而，研究也提醒，過度依賴AI可能導(dǎo)致人類判斷能力的下降，因此企業(yè)在部署AI技術(shù)時需要謹(jǐn)慎為之。
真人財務(wù)分析師或被取代
研究人員指出，這一次大語言模型能夠趕得上專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能，並超過人類分析師，顯示出大型語言模型(LLM)在金融領(lǐng)域的顛覆性潛力。
隨著AI的快速進(jìn)展，財務(wù)分析師可能是下一個被替代的對象。雖然人類的專業(yè)知識和判斷力不太可能在短時間內(nèi)被完全取代，但像GPT-4這樣強(qiáng)大的工具可以大大增強(qiáng)和簡化分析師的工作，可能在未來幾年內(nèi)重塑財務(wù)報表分析行業(yè)。
此外，GPT-4在多個領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸普及。例如，Tabnine利用GPT-4開發(fā)了一款A(yù)I助手，幫助全球超過100萬名軟件開發(fā)者提高編程效率。另一家日本公司Rinna則使用LLM創(chuàng)建了供數(shù)百萬用戶使用的聊天機(jī)械人。這些實(shí)例顯示，GPT-4和其他大型語言模型正在迅速擴(kuò)展AI的影響力，從醫(yī)療、遊戲到金融等多個領(lǐng)域都已經(jīng)受益。
AI基礎(chǔ)設(shè)施全球競爭加劇
值得留意的是，多家科技巨頭對AI領(lǐng)域的布局顯現(xiàn)加大趨勢，通過拓展海外投資、自行進(jìn)行設(shè)備研發(fā)、維持大規(guī)模並購等方式維持行業(yè)競爭力。
據(jù)美國《華爾街日報》報道，據(jù)不完全統(tǒng)計，今年以來，微軟和亞馬遜在全球AI相關(guān)項目和數(shù)據(jù)中心項目上的投資加起來已超過400億美元。
機(jī)構(gòu)Wedbush分析師勒維斯表示，大型科技公司正朝著國際市場「展翅高飛」。他形容這將是一場AI市場的軍備競賽，微軟、亞馬遜等多家公司正大舉支出，希望能夠準(zhǔn)確預(yù)判未來並掌握先機(jī)。
資料顯示，微軟為未來幾年規(guī)劃的投資超過160億美元，分布在法國、德國、日本、馬來西亞、西班牙和印尼。與此同時，亞馬遜計劃在日本投資150億美元打造基礎(chǔ)設(shè)施，在新加坡、墨西哥和法國分別計劃投資90億美元、50億美元和13億美元。
與此同時，大型投資機(jī)構(gòu)也對AI保持較高熱情。據(jù)英國《金融時報》報道，軟銀準(zhǔn)備每年投入近90億美元到AI領(lǐng)域，以期在科技領(lǐng)域維持競爭力。
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