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嶺大以AI分析全球萬(wàn)多條社交媒體影片  揭示提升觀看量營(yíng)銷(xiāo)策略技巧

嶺大以AI分析全球萬(wàn)多條社交媒體影片 揭示提升觀看量營(yíng)銷(xiāo)策略技巧

責(zé)任編輯:呂馨 2024-08-06 12:47:29原創(chuàng) 來(lái)源:香港商報(bào)網(wǎng)

嶺南大學(xué)(嶺大)市場(chǎng)及國(guó)際企業(yè)學(xué)系一項(xiàng)最新研究《點(diǎn)擊賺錢(qián):透過(guò)分析影片標(biāo)題及縮圖預(yù)測(cè)點(diǎn)閱率》,利用人工智能分析全球逾16000條YouTube影音短片,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在影片縮圖中表達(dá)強(qiáng)烈情緒能吸引更多觀看次數(shù),但在標(biāo)題中表達(dá)強(qiáng)烈情緒則會(huì)產(chǎn)生反效果。此外,在標(biāo)題中使用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、英文大楷和表情符號(hào)的影片,點(diǎn)擊量都較高。嶺大團(tuán)隊(duì)表示,有關(guān)研究結(jié)果反映內(nèi)容創(chuàng)作者採(cǎi)取特定策略製作影音短片,能充分利用影片內(nèi)容的潛力提升觀看量,對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)亦會(huì)帶來(lái)正面作用。

嶺大的研究團(tuán)隊(duì)分析於2023年2月16至28日期間,在全球最大影片搜尋和分享平臺(tái)YouTube發(fā)布一星期以上的16215條影片,涵蓋6個(gè)類(lèi)別?音樂(lè)、電影、體育、教育、政治和科技,所有影片均使用英文標(biāo)題說(shuō)明。研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能從影片中提取縮圖的內(nèi)容,包括影像中的特定物件(例如人類(lèi)臉部表情、車(chē)輛、動(dòng)物、食品)等資料,並分析影片的標(biāo)題和文字說(shuō)明(即嵌入縮圖中的文字),研究這些功能對(duì)於短片觀看量的變化,以及如何影響網(wǎng)民決定是否觀看該影片。

研究分析的16215條影片,平均時(shí)長(zhǎng)為177秒,觀看次數(shù)平均為36600人次,其中三成八影片(6168條影片)包含文字說(shuō)明,五成一影片(8220條影片)使用含有人像的縮圖。結(jié)果發(fā)現(xiàn),其中一成八影片(18.3%)在縮圖中無(wú)論表達(dá)正面或負(fù)面的強(qiáng)烈情緒,都有較高的觀看量。影片含有簡(jiǎn)而精的標(biāo)題(17.5%)、標(biāo)題帶有正能量(36.4%)、標(biāo)題使用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)(83.6%)和表情符號(hào)(11.1%),以及在縮圖中加入文字說(shuō)明(38%),這些影片都有更高的點(diǎn)擊量。

不過(guò),以問(wèn)題形式作為影片標(biāo)題(5%),甚至在標(biāo)題中「放負(fù)」(15.9%),影片的觀看次數(shù)都較少。影片中使用冗長(zhǎng)的文字說(shuō)明(8%),以至表達(dá)強(qiáng)烈的正面或負(fù)面情緒(13.1%),也對(duì)影片的觀看次數(shù)產(chǎn)生負(fù)面影響,點(diǎn)擊次數(shù)相應(yīng)減少。此外,研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),影片的時(shí)長(zhǎng)愈短、縮圖的像素愈大、使用包含人像或較鮮艷的縮圖,都能吸引更多觀眾觀看。

嶺大市場(chǎng)及國(guó)際企業(yè)學(xué)系系主任彭玲表示,是次進(jìn)行的創(chuàng)新研究應(yīng)用了人工智能作有系統(tǒng)的分析,深入了解影片標(biāo)題和縮圖中表達(dá)的情緒對(duì)觀眾參與度的重要影響。彭教授表示:「影片縮圖、標(biāo)題及文字說(shuō)明作為影片內(nèi)容的快照,可以顯著增強(qiáng)影片的視覺(jué)吸引力,從而提高觀看量。內(nèi)容創(chuàng)作者在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中為了獲得廣告收益和贊助,可能會(huì)採(cǎi)用譁眾取寵的標(biāo)題和圖像吸引點(diǎn)擊和觀看,不過(guò),研究結(jié)果表明,若策略不當(dāng),反而會(huì)損失瀏覽量?!?/p>

嶺大的研究團(tuán)隊(duì)還包括嶺大市場(chǎng)及國(guó)際企業(yè)學(xué)系教授崔耕,以及助理教授鍾宇豪。

有關(guān)研究近日在國(guó)際知名期刊《商業(yè)研究期刊》(Journal of Business Research)發(fā)表。

頂圖:嶺大研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能分析全球逾16000條社交媒體影片。左起:嶺大市場(chǎng)及國(guó)際企業(yè)學(xué)系助理教授鍾宇豪、市場(chǎng)及國(guó)際企業(yè)學(xué)系主任彭玲、市場(chǎng)及國(guó)際企業(yè)學(xué)系教授崔耕。嶺大供圖

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